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又挖到宝了!国人团队研发的AI视频工具PixVerse,这么好用居然还完全免费!(强烈推荐)

昨天发了一款国产免费的AI绘画工具Dreamina的介绍:居然才发现!字节跳动旗下国产AI绘画工具Dreamina,这么好用居然还免费!(强烈推荐)发现大家对国产AI工具还挺感兴趣的。今天继续帮大家挖国产的AI工具。今天介绍一款由国人团队研发的AI视频工具,它就是爱诗科技旗下的国际版AI视频工具PixVerse。这是爱诗科技的官网:https://aisphere.tech/下面这些都是用PixVerse生成的视频:其实PixVerse大家应该并不陌生,已经出来很久了。前段时间的AI春晚,里面的很多AI视频,都是用PixVerse生成的。还有在刚刚落幕的MIT人工智能电影黑客松中,也有很多作品

Unity URP下阴影锯齿

1.概述    在Unity开发的URP项目中出现阴影有明显锯齿。如下图所示:        并且在主光源的ShadowType已经是SoftShadows模式了。2.URPAsset    阴影出现锯齿说明阴影质量不高,所以要先找到URPAsset文件进行阴影质量参数的设置。1.打开PlayerSetting找到Graphics(也可以Quality),然后找到管线设置文件(Asset)。2.在Inspector面板下会出现设置参数。如上图所示为了Asset文件的主要设置参数界面,与阴影相关的主要是Lighting和Shadows。Quality是整体显示质量设置,MSAA抗锯齿设置等。3.

让Unity迭代器性能提升5倍

最近在研究Unityil2cpp的代码生成和编译优化,结合之前遇到过的一个优化案例,给大家讲讲在Unity中迭代器相关代码生成的底层原理,以及在写代码过程中需要注意的一些特殊情况。案例首先我们来看一个非常简单的案例,代码如下:publicclassNewBehaviourScript:MonoBehaviour{privateList_objects=newList();privatefloatGetSumSlow(IEnumerablearr){floatsum=0;foreach(varvalueinarr){sum+=value;}returnsum;}voidStart(){for(i

【Unity3D日常BUG】Unity3D 中听不到声音解决方案

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[opencv][原创]关于opencv-python的cv2保存视频不支持H264格式问题探讨

项目有个不合理要求,能够在chrome浏览器打开播放,但是cv2根本不支持H264,由于版权原因,官方不支持h264格式所以当你使用诸如XVID,MJPG等虽然不影响使用和正常播放,但是就是无法在浏览器里面直接打开观看。查遍全网资料,发现Canyousupport"H264"codec?·Issue#299·opencv/opencv-python·GitHub这个全网精华,但是里面尝试了下都不行,因此我得出结论要解决这个问题,只有2条路可行。第一条:源码编译这种方法耗时费力,中途错误百出,走的十分艰难,不推荐第二条:保存后用ffmpeg在格式转换一下这种方法简单,但是效率上可能就不行了,大家

技术精英求职必备:U3D(Unity 3D)工程师简历指南

核心原则撰写针对U3D(Unity3D)工程师职位的简历时,关键在于准确展现您在游戏开发、虚拟现实、增强现实等方面的综合技能、项目经验和技术成就。简历应作为您展示跨多个技术栈的编程能力、构建完整的U3D应用解决方案和有效解决U3D技术问题的能力的窗口。确保每一项经历和技能都紧密贴合U3D工程师的角色要求。具体的量化成果将有效吸引招聘者的注意,提升您的职业形象。模板篇简历模板,不要花里胡哨!不要花里胡哨!不要花里胡哨!一份好的简历,就像是一杯调制得恰到好处的咖啡,没有花哨的装饰,却香醇而深邃。简洁明了的布局,清晰划分的内容区域,让人一眼就能看出你的重点,这才是真正的高质量简历模板。U3D工程师专

FPGA高端项目:FPGA基于GS2971的SDI视频接收+HLS多路视频融合叠加,提供1套工程源码和技术支持

目录1、前言免责声明2、相关方案推荐本博已有的SDI编解码方案本方案的SDI接收转HDMI输出应用本方案的SDI接收+图像缩放应用本方案的SDI接收+纯verilog图像缩放+纯verilog多路视频拼接应用本方案的SDI接收+HLS图像缩放+VideoMixer多路视频拼接应用本方案的SDI接收+OSD动态字符叠加输出应用本方案的SDI接收+GTX8b/10b编解码SFP光口传输FPGA的SDI视频编解码项目培训3、详细设计方案设计原理框图SDI相机GS2971BT1120转RGBHLS多路视频融合叠加VDMA图像缓存HDMI输出工程源码架构4、工程源码20详解-->>SDI接收+HLS多路

Sora - 探索AI视频模型的无限可能

*随着人工智能技术的飞速发展,AI视频模型已成为科技领域的新热点。而在这个浪潮中,OpenAI推出的首个AI视频模型Sora,以其卓越的性能和前瞻性的技术,引领着AI视频领域的创新发展。1技术简析Sora是一种基于深度学习和自然语言处理技术的视频内容智能生成和互动系统。它的技术架构由多个模块组成,包括音频处理、视频处理、语义理解和生成等。在整个流程中,Sora通过大量的数据和算法模型学习,从而能够理解和生成自然语言,并将其转化为相应的视频内容。Sora的技术架构主要分为以下几个步骤:音频处理、视频处理、语义理解和生成。首先,Sora通过音频处理模块将输入的音频数据进行分析和处理。这个模块主要使

HTML中如何设置音频和视频

在HTML中,可以使用和标签来设置音频和视频。标签用于音频文件,音频属性:src:指定音频文件的URL。controls:显示播放控件。autoplay:自动播放。loop:循环播放。volume:音量大小。示例代码:标签用于视频文件,视频属性:src:指定视频文件的URL。controls:显示播放控件。autoplay:自动播放。loop:循环播放。width、height:设置视频宽度和高度。poster:指定视频未播放时的封面图。preload:预加载视频。示例代码:

OpenAI Sora视频生成模型技术报告中英全文+总结+影响分析

01. OpenAISora视频生成模型技术报告总结  不管是在视频的保真度、长度、稳定性、一致性、分辨率、文字理解等方面,Sora都做到了SOTA(当前最优)。技术细节写得比较泛(防止别人模仿)大概就是用视觉块编码(visualpatch)的方式,把不同格式的视频统一编码成了用transformer架构能够训练的embeding,然后引入类似diffusion的unet的方式做在降维和升维的过程中做加噪和去噪,然后把模型做得足够大,大到能够出现涌现能力。简单来说,在别家做视频模型的时候还是基于“小”模型的思路(基于上一帧预测下一帧,并且用文字或者笔刷遮罩做约束)的时候,OpenAI则是用做“